https://siluy.github.io/Where to log my life. 2026-01-29T21:12:53+08:00 siluy https://siluy.github.io/ Jekyll © 2026 siluy /assets/img/favicons/favicon.ico /assets/img/favicons/favicon-96x96.png 2026-01-29T20:00:00+08:00 2026-01-29T20:00:00+08:00 https://siluy.github.io/posts/How-China-s-LLM-Open-Source-Boom-Masks-a-Historical-Lag/ siluy

DeepSeek，Qwen，GLM，Kimi是开源最强的四个模型，全是中国，没有一个是美国的。中国这些大模型公司是远远被低估而不是高估。最主要的原因是市场不同，融资环境不同。这些公司如果在美国，就是第二个OpenAI。 这句话在当下极具煽动性，尤其是在 Llama 4 崩盘、Mark Zuckerberg 问责 Yann LeCun 和田渊栋、GLM-4.7 与 Kimi k2.5 接连发布、OpenAI 被不断指责为 ClosedAI 的 2026 年初，这种论调似乎成了公理。 然而，我却想说：中国模型确实因为地缘与市场因素在商业估值上被低估，但恰恰又因为“开源”这一标签，在技术统治力上被高估了。 简单的地理置换无法复制 OpenAI，因为历史的奇点无法重演。 一、 开源的虚假繁荣与情绪红利 中国开源模型的崛起，首先是一场情绪上的成功。 DeepSeek V3 和 R1 ...

2025-11-29T22:00:00+08:00 2025-11-29T22:00:00+08:00 https://siluy.github.io/posts/The-New-Lesson-from-Sutton/ siluy

“The biggest lesson that can be read from 70 years of AI research is that general methods that leverage computation are ultimately the most effective, and by a large margin.” — Rich Sutton, The Bitter Lesson 在 70 年的 AI 研究中，那些利用计算能力的通用方法，最终不仅是最有效的，而且以巨大的优势胜出。这是 2019 年 Sutton 在知名的《The Bitter Lesson》中提出的观点。 但时至今日，越来越多的人因为他针对 LLM 释放的消极态度开始询问：这位苦涩教训的提出者本人，是不是开始走向反对教训的方向了呢？座谈时的心理系老师也不例外，向他提出了这个...

2025-11-29T19:00:00+08:00 2025-12-02T19:05:18+08:00 https://siluy.github.io/posts/The-Future-of-AI/ siluy

Lecture Notes: The Future of AI - The Era of Experience and the Age of Design Speaker: Prof. Rich Sutton Subject: Scientific trends in AI, AI Politics, AI Philosophy 一、Scientific trends in AI 1. AI 发展的两个时代 (The Eras of AI) 1. 人类数据时代 (The Era of Human Data) - 当前阶段 现状：2020 年代的 AI 发展非常好，主要依赖人类数据。 原理：训练 AI 预测人类的下一个词或标签，通过人类专家（偏好和示例）进行微调。 本质：将人类现有的知识迁移到静态的（非学习型）AI 中。 局限性： 高质量的...

2025-11-18T19:00:00+08:00 2025-12-02T19:05:18+08:00 https://siluy.github.io/posts/Mastering-the-Art-of-Sorting-without-Algorithmic-Knowledge/ siluy

2025-06-13T04:00:00+08:00 2025-12-02T19:05:18+08:00 https://siluy.github.io/posts/University-Students-are-Zero-Shot-Learners/ siluy